A Anthropic pondera criar os seus próprios chips de IA devido à escassez de capacidade de computação.

Anthropic pondera chips próprios de IA enquanto a procura pelo Claude cresce rapidamente

A Anthropic está a estudar a possibilidade de desenvolver os seus próprios chips para inteligência artificial, segundo fontes da Reuters. Esta hipótese é considerada num contexto de escassez de capacidade de computação especializada, necessária para treinar e operar os modelos de IA mais avançados.

De acordo com as fontes, o projeto encontra-se numa fase inicial. A empresa ainda não tomou uma decisão final e poderá limitar-se a comprar chips já prontos a fornecedores. É referido que a Anthropic não tem uma equipa dedicada ao desenvolvimento de uma solução de hardware própria e que ainda não foi definida uma arquitetura concreta para os futuros chips.

Entretanto, a procura pelo modelo principal da empresa, Claude, continua a crescer de forma acelerada: em 2026, a receita anualizada ultrapassou os $30 mil milhões, subindo a partir de cerca de $9 mil milhões no final de 2025, conforme a própria Anthropic comunicou no início desta semana.

Atualmente, a empresa recorre a uma combinação de soluções de computação, incluindo processadores tensoriais (TPU) da Google, bem como chips da Amazon para treinar e executar os seus modelos.

No início desta semana, a Anthropic assinou ainda um acordo de longo prazo com a Google e a Broadcom - empresa que participa no desenvolvimento dos TPU. O negócio complementa os planos já anunciados pela empresa de investir cerca de $50 mil milhões no reforço da sua infraestrutura de computação nos Estados Unidos.

A eventual aposta no desenvolvimento de chips próprios reflete uma tendência mais ampla no setor. Outras grandes empresas tecnológicas, incluindo a Meta* e a OpenAI, também estão a avançar nesse sentido, procurando reduzir a dependência de fornecedores externos de capacidade de computação.

Segundo estimativas do setor, desenvolver um único chip avançado de IA pode custar cerca de $0,5 mil milhões, tendo em conta as despesas com equipas de engenharia e produção, bem como os riscos associados ao lançamento de novas arquiteturas de semicondutores.

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