A compactação neural de texturas da Nvidia pode ser o futuro dos jogos? Primeiros testes mostram a tecnologia a funcionar com várias placas gráficas.

Mas apenas no tempo de fotograma com a compressão neural de texturas da Nvidia

Os autores da Tom’s Hardware avaliaram a tecnologia de compressão neural de texturas (NTC) da Nvidia, que a empresa tinha apresentado na semana passada. Para já, os testes são elementares e medem apenas o impacto no tempo de fotograma, mas os autores analisaram várias configurações de PC logo de início.

No que toca aos resultados com a topo de gama RTX 5090, mesmo em 4K os custos de tempo de fotograma com TAA são bastante baixos quando comparados com texturas recodificadas com BC. Quando o DLSS é ativado, o valor sobe, o que não é positivo, já que isso aumenta a carga sobre os núcleos tensor da GPU.

Ainda assim, segundo os autores, num jogo real com muitas passagens de renderização e muita ação no ecrã, o desempenho deverá beneficiar do renderização em resolução mais baixa quando o DLSS é usado.

Nas placas gráficas mais modestas, até à RTX 4060 Laptop, o panorama mantém-se, embora existam alguns pormenores a ter em conta.

Por agora, não há uma conclusão definitiva, porque estamos apenas perante cenas de teste e não jogos reais. Os autores afirmam que a compressão neural de texturas pode oferecer rácios de compressão extremamente elevados sem sacrificar a qualidade de imagem.

Impressiona o facto de o modo Inference on Sample ter proporcionado uma qualidade de imagem ligeiramente superior à das texturas recodificadas em BCn, na cena base Intel Sponza, reduzindo ao mesmo tempo em 85% o volume de memória usado pelas texturas. O modo Inference on Sample coincidiu praticamente na perfeição com os materiais de referência (não comprimidos).

Ainda assim, persistem algumas reservas. A filtragem estocástica de texturas (STF) introduz ruído visível quando o anti-aliasing está completamente desligado, e algum ruído residual pode surgir mesmo com anti-aliasing temporal (TAA). Neste momento, a NTC exige que o DLSS apresente o melhor aspeto possível quando a STF é utilizada, o que é um requisito obrigatório para a saída na amostra.

Também salta à vista a compatibilidade desta tecnologia com uma vasta gama de processadores gráficos. Os programadores podem comprimir texturas com NTC e, além disso, disponibilizar o modo Inference on Load, que converte texturas NTC em BCn durante o carregamento do jogo ou do mapa. Embora isso não reduza a utilização da memória de vídeo, não afeta o desempenho e diminui de forma significativa o tamanho dos jogos no disco. A tecnologia também é suportada por GPUs da AMD e da Intel.

A compressão neural de texturas está destinada a desempenhar um papel decisivo no futuro dos gráficos em tempo real, e será interessante acompanhar a sua evolução e aperfeiçoamento ao longo do tempo.