A Nvidia já usa IA para projetar chips. Em certos processos, a IA realiza em poucas horas o que antes exigia 10 meses de trabalho de uma equipa.

Falamos da ferramenta Nvidia NB-Cell

A Nvidia é uma empresa extremamente importante para a evolução do mercado da IA e, por isso, não surpreende que também recorra intensivamente a estas tecnologias. Por exemplo, segundo funcionários da própria empresa, a inteligência artificial é utilizada em várias etapas do seu processo interno de conceção de chips.

Os detalhes foram revelados pelo cientista-chefe da Nvidia, Bill Dally. Como exemplo, ele referiu uma ferramenta chamada Nvidia NB-Cell. Graças a ela, a migração de uma biblioteca standard de células para um novo processo de fabrico semicondutor, que antes demorava cerca de 10 meses a uma equipa de oito pessoas, agora é feita em apenas uma noite e com um único processador gráfico. Além disso, por vezes o resultado até supera o obtido pelos métodos tradicionais.

Por isso, tentamos usar a IA em todo o lado onde tal seja possível no processo de conceção, e há muitos exemplos disso. Por exemplo, sempre que temos um novo processo de fabrico semicondutor, precisamos de migrar para ele a nossa biblioteca standard de células. Estamos a falar de cerca de 2500 a 3000 células, e antes isso levava uma equipa de oito pessoas cerca de 10 meses, ou seja, 80 meses-homem.

Depois desenvolvemos um programa baseado em aprendizagem por reforço, chamado NB-Cell. Penso que agora já estamos na NB-Cell 2 ou 3. E isso acontece numa única noite, num único processador gráfico. Na verdade, os resultados são melhores do que os de criações humanas, em métricas como o tamanho da célula, a potência dissipada e a latência. Ficam ao nível ou superam as soluções desenvolvidas por pessoas.

Trata-se de um enorme ganho de produtividade e de uma forma de eliminar um obstáculo à transição para novos processos, porque agora conseguimos migrar bibliotecas de células muito rapidamente.