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A Anthropic garantiu acesso a gigawatts de energia do Google Cloud para treinar IA de forma mais rápida.

Dois técnicos analisam dados digitais junto a servidores com painéis solares e turbinas eólicas ao fundo.

Anthropic firma acordo para usar TPU e infraestrutura na nuvem, acelerando os modelos Claude e a IA empresarial

A Anthropic anunciou que vai aprofundar a parceria com a Google Cloud e recorrer aos seus chips especializados para IA, os TPU (Tensor Processing Units). Esta decisão vai garantir acesso a uma grande quantidade de recursos computacionais para treinar e executar o conjunto em expansão de modelos da empresa.

O acordo prevê a disponibilização de vários gigawatts de capacidade TPU a partir de 2027. Os chips serão fornecidos através da infraestrutura da Google Cloud, com suporte de hardware da Broadcom. A Anthropic conta usar esta capacidade computacional adicional para desenvolver os seus modelos fundacionais, agentes de IA e software empresarial baseado na família Claude.

Além da capacidade de processamento em bruto, a empresa está também a alargar a utilização do ecossistema cloud da Google. No seu trabalho, recorre a ferramentas como o BigQuery para análise de dados, o Cloud Run para implementação de aplicações e o AlloyDB para gestão de bases de dados. Já milhares de empresas usam os modelos Claude através da Google Cloud, entre as quais a Coinbase, a Cursor, a Palo Alto Networks, a Replit e a Shopify.

O treino de modelos modernos exige clusters de computação em grande escala e enormes quantidades de eletricidade, o que torna parcerias com empresas como a Google estrategicamente importantes. Ao mesmo tempo, a Google procura reforçar a sua posição no mercado da IA. O aumento do fornecimento de chips mostra disponibilidade para competir com a Microsoft e a Amazon Web Services, que também estão a investir fortemente em hardware e infraestrutura cloud para IA.

Embora a Anthropic continue a seguir uma estratégia multicloud, este novo acordo mostra claramente que os TPU da Google estão a tornar-se um elemento central dos planos da empresa para o desenvolvimento de IA nos próximos anos.

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